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AI提速自動駕駛商業化試點落地

來源:科技日報 2022-01-06 11:12中投網 A-A+

   “行駛平穩、價格劃算,沒想到這高科技真的走進了我們的生活,帶來便利。”11月25日,北京經開區居民袁女士的一張1.34元的自動駕駛訂單截圖在朋友圈及社交網站被紛紛點贊。這是北京開放國內第一個自動駕駛出行服務商業化試點后的首個商業化落地訂單。

  就在這張訂單完成之前,北京經開區作為全球首個網聯云控式高級別自動駕駛示范區,率先在60平方公里范圍內開展全國首個自動駕駛車輛商業化試點服務,并對百度Apollo和小馬智行頒發自動駕駛出行服務商業化試點首批許可證,標志著國內自動駕駛領域從測試示范邁入商業化試點探索新階段。從北京經開區開始,自動駕駛正在融入大眾生活。

  那么,自動駕駛要在商業化試點運行,人工智能技術解決了哪些關鍵問題?其在運行中應對了哪些挑戰?未來自動駕駛要實現全面商業化運行,技術方面還要如何夯實發展?

  人工智能在自動駕駛商業化運行中大顯身手

  如今,隨著首單商業化自動駕駛訂單落地,乘坐付費全無人駕駛出租車(Robotaxi)已然成了北京經開區居民日常出行的選擇。“此次開放付費意味著行業正式開啟自動駕駛商業化模式驗證的時間線,技術也將以更產品化的形式進入出行服務市場。”小馬智行相關負責人表示,“商業化試點一個多月來,每天都有數百單付費的Robotaxi訂單落地。”

  Robotaxi的商業化是行業內公認的難點,全場景L4自動駕駛更是很難逾越的高峰。實現高度自動駕駛,全程無須駕駛員任何操作,一般需依靠可實時更新的道路信息數據支持,完成自動取還車、自動編隊巡航、自動避障等出行的真實場景。那么,人工智能在自動駕駛商業化運行中是如何大顯身手的?

  “當前,運用到Robotaxi的集合人工智能等技術的軟件系統可實現系統感知無盲區。”小馬智行相關負責人說。據小馬智行技術人員介紹,紅綠燈識別攝像頭幫助Robotaxi更精準地識別信號燈狀態,側向的毫米波雷達用于車輛右拐時監測左側直行來車的路況……在小馬智行的Robotaxi上,通過4個激光雷達、4個毫米波雷達、7個攝像頭,以及兩個GNSS天線模組,能夠實現360度無盲區感知,為長尾場景、復雜場景提供更優化解決方案。車輛在行駛過程中將所感知到的有效數據回傳到后臺,人工智能、深度學習網絡會對路測數據進行挖掘并進行自動標注、學習訓練,以此驅動感知算法和預測模塊的快速迭代。

  “落地Robotaxi的商業化,我們不僅有單車智能的技術路線支撐,還有車路協同技術路線護航。”自動駕駛出行服務商業化試點許可的另一家企業百度Apollo,通過人工智能技術既可實現單車智能的技術路線,也有和城市交通緊密連接的車路協同技術路線。而在單車智能上,還推出國內唯一的城市道路L4級視覺感知解決方案。在車路協同領域,它還創新性地提出單純依靠路側感知實現開放道路連續路網L4級自動駕駛閉環的車路協同技術的Apollo Air。不僅如此,還將人工智能應用在“5G云”上帶來新功能,特別是當面對臨時道路變更或交通管制等情況,接到求助請求后,“5G云代駕”可以接管無人駕駛車,迅速解決車輛行進中的問題。

  能慢亦能快,實現城市高速運輸及末端配送

  1月4日中午12:30,朝林大廈辦公室內,田先生打開新石器專送小程序,樓下新石器無人售賣車提供的四種餐品在眼前顯示。“中午來不及吃飯,就在小程序看看無人售賣車里都在賣什么,下樓掃碼付款即取,特別方便。”他告訴記者。揮手即來、掃碼付款即取餐,每天早餐、午餐時段,新石器的無人售賣車都是園區的“紅人”,解決了園區職工的用餐問題。實際上在這座辦公樓下,每天無人配送車來來往往,有送快遞的、送外賣的……

  隨著具有類人認知決策能力的人工智能和自動駕駛技術的迅猛發展,商業落地的進程也逐步加快,覆蓋到城市末端配送的最后三公里,把握無人配送巨大的市場機遇。

  只見自動駕駛卡車駛至高速入口處,隨著車輛匯入匝道,放緩速度讓行;當車流量變大、變小,車速及時調整速度;遇到彎道,慢慢轉彎提速……2021年的最后一天,主線科技、小馬智卡自動駕駛卡車紛紛上路,開啟自動駕駛“高速”時代,向商業化運行又超前邁出一步。

  “能夠讓自動駕駛卡車在高速路上如此平穩行駛,得益于自主研發的人工智能核心技術,讓卡車仿佛長了大腦一般,可以精確識別周邊環境,從而做出相應的行駛判斷。”主線科技前瞻院院長王超介紹說,“做自動駕駛需要進行很多的測試,不斷挖掘長尾場景,實現數據閉環,這些都是為了支持自動駕駛系統可以在更多場景內安全行駛。”

  小馬智卡基于自主研發的“虛擬司機”核心技術,自動駕駛卡車系統采用多傳感器融合方案,實現360度感知、厘米級定位,其中長距離攝像頭覆蓋范圍達1000米。通過人工智能技術能夠充分檢測高速前方路況,后向攝像頭可協助車輛在高速場景下更安全地變道,同時,通過最優路徑和智能化組合油門、剎車等控制方案,自動駕駛卡車能實現安全、穩健駕駛,提高車輛運行效率。

  王超表示,“開放高速公路測試可以支撐企業加速算法和產品的迭代升級,收集大量數據,促進行業快速發展,讓我們看到了自動駕駛卡車商業化的曙光。”

  顯然,在人工智能加持下,無人駕駛能慢亦能快,正在實現城市高速運輸及末端配送。

  安全保障,探索自動駕駛可行的商業模式

  安全性是自動駕駛實現自我造血的基礎。無疑,在安全保障的前提下,才能探索出自動駕駛可行的商業模式。

  據介紹,北京市高級別自動駕駛示范區讓科技賦能城市,給出了“中國方案”:建設“智慧的路、聰明的車、實時的云、可靠的網和精確的圖”五大體系。

  為了保障自動駕駛安全運行,目前在北京經開區啟動的北京市高級別自動駕駛示范區,完成了1.0階段建設任務。即通過人工智能技術,在車端實現車和路感知數據實時融合,車道級準確率大于99%;在路端主要實現定義智能網聯汽車的標準路口建設方案,通行效率提升30%以上;在云端,實現數字化全息路口,完成故障車輛等17類交通事件定義;在網端,借助高可靠、低時延EUHT網絡實現交管信息實時推送、車路協同信息實時傳輸、平行駕駛遠程監控、車輛遠程駕駛等功能;在圖端,建成高精動態地圖平臺,回應企業產業化需求,探索商業化落地。

  “下一階段,示范區將持續總結前期建設經驗,重點實施‘擴路、強云、組網、聯車、落圖’五大專項,實現在經開區60平方公里范圍內數字化智能路口基礎設施全覆蓋,推進群智協同創新、智慧交通管理等創新應用。”北京經開區管委會副主任、北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室主任孔磊表示。

  據了解,管理政策體系方面,示范區將在已出臺政策的基礎上,聚焦智能網聯客運小巴、無人接駁車、無人清掃車等具體應用場景,以及智能網聯汽車事故責任劃分、數據安全管理等共性問題進行創新性監管試點。

  孔磊指出,“我們將持續開展場景創新,完善云控應用生態體系,提供智能網聯汽車城市級規模服務,支撐多行業創新應用,打造智能網聯汽車城市級應用的‘北京方案’。”

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